测试数据库前端使用方法¶

后端平台部署¶

运行环境¶

在后端平台根目录下使用命令行运行命令：

Python manage.py runserver

启动后端平台，此时后端平台运行在 127.0.0.1:8000 上，可用浏览器直接访问进入。

测试数据导入¶

当前提供测试数据库数据共有的 材料主表、拉伸性能表、*低周疲劳参数表 *三个数据库表数据（见fakedata.zip），下面以材料主表为例，展示如何导入数据。（注：须先导入材料主表再导入其余表数据，其余子表的材料牌号字段都外键到了材料主表中）

进入后端主页，选择测试数据管理（对应Django中的App MeasutingData），选择材料主表，选择导入：

选择导入文件为fakedata.zip中的Material.xls，并选择格式为xls，点击提交，确认导入数据后实现数据全部导入。

其余两表数据可以此方法导入。

接口数据测试¶

测试软件¶

后端端口测试可使用软件Pastman进行（下载地址https://www.postman.com/downloads/）。软件安装打开后有注册页面，无需注册，关掉即可使用。下面以获取材料主表中的DZ411为示例，展示接口测试方法。

接口测试¶

打开Postman，新建一个Request，随后起个名字，创建一个Collections，将Request添加其中。

下图中，1可选择~~**请求方法**~~~~，2选择~~~~**接口地址**~~~~，3为配置~~请求内容

这里我们的目标是：获取材料主表中的牌号为DZ411的材料的所有信息，当前后端已经为该需求配置好了接口，**接口地址**为：http://127.0.0.1:8000/api/v1/measuringData/tableContents，这里可以分析一下这个接口地址的构成。首先http://127.0.0.1:8000/为后端服务器的ip和接口，而其余部分表示根据django的路由所指定的请求处理的地址。

/api/v1/measuringData/tableContents 这个**接口地址**可以接收一个json文件，并根据这个文件返回一个带有结果的json文件。一个json文件格式如下：

{
"key1":"value1",
"key2":"value2",
...
}

里面个可以有若干个相对应的**key值**和**value值**。key值为每个**接口地址**固定的，而value值可以根据请求的不同而变化。对于 /api/v1/measuringData/tableContents 这个**接口地址**来说，它共接收两个**key值**，分别为 “brand_name” 和 “search_attribute”。 “brand_name” 对应着待搜索的材料牌号的名称，而 “search_attribute” 为想要搜索的表名。

对表名的说明，各表命名请参考后端文件中的 apps/MeasuringData/models.py 文件，里面每个类的名字就是对应注释中表的名字，类里面每个变量的名字对应着返回json文件中的**key值**。

当前，我们想搜DZ411的材料主表信息。让我们看一下models.py这个文件：

可以看到，~~材料主表叫 Material，在查询机制中，需要将其~~~~全小写~~~~，故查询发送json文件应~~如下所示：

{
    "brand_name":"DZ411",
    "search_attribute":"material"
}

我们将其写入postman，对该接口发起post请求，点击Send，可得：

可以看到，通过在post请求的body中加入json，便可实现接口查找功能。